Articles acceptés
1 Isabelle Tellier, Inférence grammaticale et
grammaires catégorielles : vers la Grande Unification
!
6 Jérôme Callut et Pierre Dupont,
Séparateurs à Vaste Marge Optimisant la Fonction
Fbeta
10 Laurent Miclet, Sabri Bayoudh, Arnaud Delhay,
Définitions et premières expériences en
apprentissage par analogie dans les
séquences
21 Olivier Buffet, Doug Aberdeen, Planification robuste
avec
(L)RTDP
22 Juliette Blanchet, Florence Forbes, Cordelia Schmid,
Modèles markoviens pour l'organisation spatiale de descripteurs
d'images
23 Olivier Teytaud, Sylvain Gelly, Nicolas Bredeche, Marc
Schoenauer, Apprentissage statistique et programmation
génétique : la croissance du code est-elle
inévitable?
24 Rémi Munos, Policy gradient in continuous
time
27 Laurent Bréhélin, Clustering gene
expression series with prior
knowledge
28 Nicolas Pernot, Antoine Cornuéjols et
Michèle Sebag, Phase transitions in grammatical
inference
30 Yves Grandvalet et Yoshua Bengio, Semi-supervised
Learning by Entropy
Minimization
31 Baptiste Jeudy et François Rioult, Extraction de
concepts sous contraintes dans des données d'expression de
gènes
32 Gh. Gasmi, S. Ben Yahia, E. Mephu Nguifo et Y. Slimani,
Discovering "Factual" and "Implicative" generic association
rules
34 Jérémy Besson, Celine Robardet et
Jean-François Boulicaut, Approximation de collections de
concepts formels par des bi-ensembles denses et
pertinents
35 Loïck Lhote, François Rioult, Arnaud
Soulet, Average Number of Frequent and Closed Patterns in Random
Databases
36 Stéphanie Jacquemont, François Jacquenet,
Marc Sebban, Constrained Sequence Mining based on Probabilistic Finite
State
Automata
38 Andrei LEGTCHENKO;Arnaud LALLOUET., Acquisition des
contraintes ouvertes par apprentissage de
solveurs.
40 N. Tarrisson, M. Sebag, O. Teytaud, J. Lefevre, S.
Baillet , Multi-objective Multi-modal Optimization for Mining
Spatio-temporal
Patterns
44 Sylvain Gelly, Olivier Teytaud, Statistical asymptotic
and non-asymptotic consistency of bayesian networks : convergence to
the right structure and consistent probability estimates
49 Blaise Hanczar,Jean Daniel Zucker, Exploiter
l'information mutuelle pour réduire la dimension des
données biopuces: une approche basée sur la
construction automatique d'attributs
50 Vincent Guigue, Alain Rakotomamonjy, Stéphane
Canu, Kernel Basis
Pursuit
53 Christophe Magnan, apprentissage semi-supervisé
asymétrique et estimations d'affinités locales dans les
protéines
57 Boris Chidlovskii, Jérôme Fuselier,
Coupling Maximum Entropy and Probabilistic Context-Free Grammar Models
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